T/CI 005-2023
産業物流システムの主要機器のインテリジェント故障診断と運用保守管理技術とアプリケーションガイド (英語版)

規格番号

T/CI 005-2023

言語

中国語版, 英語で利用可能

制定年

2023

出版団体

Group Standards of the People's Republic of China

最新版

T/CI 005-2023

範囲

4.3 主要設備とその典型的な故障モード 4.3.1 主要設備とその典型的な故障モードの概要 産業物流システムにおける主要設備のインテリジェントな故障診断と運用保守管理技術によって選択される主要な設備には、スタッカーとその典型的な故障モードが含まれます。 シャトルについては、以下のように分析し、個別に説明します。 4.3.2  スタッカー クレーンの典型的な故障モードの分析 スタッカー クレーンは産業物流システムの重要な機器であり、完成品パレットの入庫、取り出し、反転、在庫管理などの日常業務を担っています。 入庫作業を行う場合、まずパレットグループが対応する入庫ステーションに到着し、ネットワーク経由でホストコンピュータに通知し、次にホストコンピュータが対応する入庫作業や割り当てられた貨物スペースなどの情報をスタッカーに送信し、最後にスタッカーが受信した情報をスタッカーに送信します。 指定された入庫ステーションに情報が送信され、指定された荷置場所にパレットが発送され、パレット入庫作業がすべて完了すると入庫完了メッセージがホストコンピュータに送信されます。 出荷作業を行う場合、ホストコンピュータは対応する出荷作業と荷位置情報をスタッカーに送信し、スタッカーは受信した情報に基づいて該当する荷位置に移動し、指定された出荷位置にパレットを搬出します。 パレット配送のすべての動作が完了すると、上位コンピュータに配送完了メッセージが送信されます。 スタッカーが故障すると、産業物流システムの通常の運用に直接影響を及ぼし、さらには安全事故を引き起こし、人命の安全を脅かし、多大な経済的損失を引き起こすことになります。 したがって、スタッカークレーンの故障解析と診断を行うことが重要です。 スタッカークレーンの故障モードには主に、機械的故障、電気的故障、アクチュエータの故障、および外部環境によって引き起こされるその他の故障が含まれます。 機械的故障とは、不合理なシステム設計によって引き起こされる機械的構造上の故障や、ベアリングの内部亀裂や外部亀裂など、システムの長期使用によるコンポーネントの磨耗を指します。 電気的故障とは、PLC などの回路および制御システムの故障を指します。 駆動モータ、周波数変換器、減速機などの異常、アクチュエータの故障とは操作機構、昇降機構、フォーク機構の故障、その他の外部環境故障とは運転中の停電や電力供給不足を指します。 スタッカー、システムシャットダウンなど4.3.3 シャトル車両の典型的な故障モードの分析 産業物流システムにおけるインテリジェントなトラック誘導およびハンドリング装置として、シャトル車両は産業物流システムでますます使用されています。 固定された経路に沿って動的に搬送する機能を有しており、異なる現場間の資材の搬送を実現し、自動搬送システムの装置レイアウトをコンパクトかつシンプルにします。 しかし、実際の産業物流システムにおいては、シャトル車両の正常な動作は各構成機器の固有の信頼性に完全に依存しており、シャトル車両の有効な状態監視や故障診断が不足しており、誤報や漏れが多発しており、障害が発生した場合、保守担当者は個人的な経験に頼って障害の原因を一つ一つ究明するしかなく、障害対応効率が低く、産業物流システム全体の効率に深刻な影響を及ぼします。 シャトルの故障モードには主に、外部走行故障、機械故障、電気故障、制御システム故障などが含まれます。 外部歩行故障は主にシャトルが低速以外の速度で走行しているとき、またはシャトルがカーブで過度の速度で走行しているときに、近距離光電スイッチと貨物オーバーフロー検出スイッチが作動することによって発生します。 電気的障害には主に、モーター駆動システムの障害、周波数変換器の障害、回路ブレーカーまたはサーマルリレーの障害などが含まれます。 機械故障には主に、駆動モーターのベアリング故障、パレットの噛み込み故障、走行プーリーの故障、シャトルレールの噛み込み故障、移植・走行機械の故障などが含まれます。 制御システムの障害には、主にカラーセンサーの障害、アドレス認識の障害、キャリブレーションの障害、上位のスケジューリングコンピューターの障害などが含まれます。 4.4 重要機器の故障特徴抽出とマルチソース情報の融合 4.4.1 主要機器のマルチソース情報分析の概要 主要機器のマルチソース情報は、インテリジェントな故障診断と運用に関する研究の中核情報です産業物流システムの主要機器の保守管理技術と、さまざまなエンジニアリング作業中にスタッカーやシャトルによって生成されるマルチソース情報を監視することで、その後の障害検出および障害診断技術の研究のための強固な基盤を築くことができ、それによってマルチソース間のリンクを確立できます。 主要な機器と機器の健康状態に関する情報。 スタッカーやシャトルなどの主要な機器に関する複数のソース情報には、動作状態パラメータ、保守履歴データ、稼働時間パラメータ、環境要因パラメータが含まれます。 動作状態パラメータには、モータ駆動部の振動パラメータ、温度パラメータ、騒音パラメータ、電流パラメータ、電圧パラメータなどが含まれ、履歴データには、過去の故障データ、耐用年数、履歴メンテナンスデータなどが含まれ、稼働時間パラメータには、サービスが含まれる。 時間、作業時間、メンテナンス時間など、環境要因パラメータには、温度パラメータ、湿度パラメータ、騒音パラメータ、振動パラメータなどが含まれます。 これらの複数ソースデータは時間分布や空間分布に大きな差異があり、重要機器の複数ソース情報融合や障害特徴抽出の難易度が大幅に上昇しており、目標を絞った複数ソース情報融合や障害特徴抽出を検討する必要がある。 後続の故障を予測し、検出と故障診断の研究の基礎を築きます。 この文書では、典型的な問題に対する実行可能な技術戦略を提供します。

T/CI 005-2023 発売履歴

• 2023 T/CI 005-2023 産業物流システムの主要機器のインテリジェント故障診断と運用保守管理技術とアプリケーションガイド
• 2022 T/CI 005-2022 高レジスタントスターチ小麦粒におけるレジスタントスターチ含有量指数と測定方法
• 2021 T/CI 005-2021 アルミ電解コンデンサ巻線装置