ASTM E2586-14
基本的な統計を計算および使用するための標準的な方法
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ASTM E2586-14
規格番号
ASTM E2586-14
制定年
2014
出版団体
American Society for Testing and Materials (ASTM)
状態
入れ替わる
に置き換えられる
ASTM E2586-16
最新版
ASTM E2586-19e1
範囲
4.1 この実践では、データ セットの形式で到着する n 個の観測値のサンプルを特徴付けるためのアプローチを提供します。 組織、企業、政府機関からの大規模なデータセットは、記録やその他の経験的観察の形で存在します。 大学、政府機関、民間部門の研究機関や研究所でも、大量の実証データが生成されます。 4.1.1 単一の変数を含むデータセットは通常、数値の列で構成されます。 各行は、変数の個別の観測値または測定値のインスタンスです。 数値自体は、調査または観察されている変数に測定プロセスを適用した結果です。 変数の各観測値をデータセット内の項目と呼ぶ場合があります。 多くの状況では、研究のために複数の変数が定義されることがあります。 4.1.2 サンプルは母集団と呼ばれるより大きなセットから選択されます。 母集団は、有限のアイテムのセット、非常に大規模または本質的に無制限のアイテムのセット、またはプロセスの場合があります。 プロセスでは、アイテムは時間の経過とともに発生し、個体数は動的であり、出現し続け、時間の経過とともに変化する可能性があります。 サンプル データは、サンプルの元の母集団を代表するものとして機能します。 特定の研究において主に関心があるのは母集団です。 4.2 データ (測定値と観測値) は、変数タイプまたは単純な属性タイプの場合があります。 属性の場合、データはバイナリ トライアル、または一定の間隔 (時間、空間、体積、重量、または面積) にわたる定義されたイベントのカウントのいずれかになります。 バイナリ トライアルは、0 と 1 のシーケンスで構成されます。 は、検査されたアイテムが調査対象の属性を示し、「0」を示します。 アイテムがその属性を示さなかったことを示します。 各検査項目には “0” のいずれかが割り当てられます。 または “1.”このようなデータは、多くの場合、二項分布によって支配されます。 ある間隔にわたるイベントの数については、検査間隔でイベントが観察された回数が n 個の検査間隔ごとに記録されます。 ポアソン分布は、多くの場合、一定期間にわたるイベントのカウントを制御します。 4.3 母集団に関する結論を引き出すためにサンプルデータを使用する場合、サンプリングとデータ収集のプロセスは、少なくとも潜在的に再現可能であると考慮されなければなりません。 記述統計は、サンプリング プロセスを繰り返すと変化する実際のサンプル データを使用して計算されます。 したがって、統計はそれ自体が変動する確率変数です。 標本統計量には通常、母集団内の対応する未知のパラメータが含まれます (セクション 5 を参照)。 統計量を使用するポイントは、データセットを要約し、対応する母集団の特性またはパラメーターを推定することです。 4.4 記述統計では、一連のデータを要約するための数値、表、グラフの方法を考慮します。 この実践で考慮される方法は、単一の変数からの観察を要約するために使用されます。 4.5 この演習で説明する記述統計は次のとおりです。
ASTM E2586-14 発売履歴
2019
ASTM E2586-19e1
基本的な統計を計算および使用するための標準的な方法
2019
ASTM E2586-19
基本的な統計を計算および使用するための標準的な方法
2018
ASTM E2586-18
基本的な統計を計算および使用するための標準的な方法
2016
ASTM E2586-16
基本的な統計を計算および使用するための標準的な方法
2014
ASTM E2586-14
基本的な統計を計算および使用するための標準的な方法
2013
ASTM E2586-13
基本的な統計を計算および使用するための標準操作手順
2012
ASTM E2586-12b
基本的な統計を計算および使用するための標準操作手順
2012
ASTM E2586-12a
基本的な統計を計算および使用するための標準操作手順
2012
ASTM E2586-12
基本的な統計を計算および使用するための標準操作手順
2010
ASTM E2586-10a
基本的な統計を計算および使用するための標準操作手順
2010
ASTM E2586-10
基本的な統計の計算と使用に関する標準的な実践方法
2007
ASTM E2586-07
基本的な統計表を計算および使用するための標準的な方法
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