ASTM G166-00(2005)
年齢データの統計分析のための標準ガイド

規格番号
ASTM G166-00(2005)
制定年
2000
出版団体
American Society for Testing and Materials (ASTM)
状態
に置き換えられる
ASTM G166-00(2011)
最新版
ASTM G166-00(2020)
範囲
耐用年数テスト データは、他の多くの種類のデータとは異なる分布形状を示すことがよくあります。 これは、測定誤差 (通常は正規分布) の影響と、耐用年数データを初期故障 (幼児死亡故障) または後期故障時間 (経年劣化または磨耗故障) に偏らせる特有の影響と組み合わせたものです。 このガイドは、研究者がそのようなデータを解釈できるようにするのに役立ちます。 注 28212;耐用年数や信頼性のデータ分析パッケージは、標準または一般的なコンピュータ ソフトウェア パッケージでより簡単に利用できるようになってきています。 これにより、ますます多くの調査員がデータの削減と分析をより容易に行えるようになります。 1.1 このガイドでは、耐用年数データの解釈に役立つ、一般に受け入れられている統計分析の方法をいくつか簡単に説明します。 このガイドは、共通の用語を作成するだけでなく、耐用年数の推定に関連する共通の方法論と定量的表現を開発することを目的としています。 1.2 このガイドでは、詳細な導出や特殊なケースについては説明しませんが、実際に実用化されているさまざまなアプローチを取り上げています。 寿命データ分析。 1.3 このガイドでは、耐用年数データ分析で広く受け入れられている統計手法のみが考慮されています。 1.4 このガイドでは、ワイブル寿命分布モデルが強調されており、耐用年数データの分析で一般的に遭遇する状況の計算例が強調されています。 1.5 特定の寿命分布モデルの選択と使用は、主にそれがデータにどの程度適合するか、およびデータの範囲を超えて外挿するときに合理的な予測につながるかどうかに基づいて行う必要があります。 モデルを選択するためのさらなる正当化は、理論的考察に基づく必要があります。

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