T/CI 091-2022
流域降水量予測サービスプラットフォーム (英語版)

規格番号

T/CI 091-2022

言語

中国語版, 英語で利用可能

制定年

2022

出版団体

Group Standards of the People's Republic of China

状態

入れ替わる 2023-07

に置き換えられる

T/CI 091-2023

最新版

T/CI 091-2023

範囲

3.1 降水量 降水量とは、空から地上に降る液体（降雨）または固体（降雪）（融解後）の降水が、一定期間内に蒸発、浸透、消失することなく水平面に蓄積する深さを指します。 時間。 。 3.2 降水等級 降水等級の基準。 3.3 降水量 ナウキャスティング: 将来の 0 時間から 2 時間までの特定の地域の降水量の変化の説明と予測。 3.4  短期降水量予測 短範囲 降水量 予測は、特定の地域または場所における今後 72 時間以内の降水量の変化を事前に推定および予測するものです。 3.5 中期降水量予報: 特定の地域の 72 時間以上先および 240 時間以内の天気の変化を事前に予測および予測します。 3.6 予測リードタイムは予測期間とも呼ばれ、予測内容が対象となる期間を指します。 単位は時間(h)です。 3.7 大気モデルとは、流体力学と熱力学の一連の方程式を使用して実際の大気を理想化し単純化する数学モデルを指し、大気の進化の研究や将来の大気の状態の予測などに使用できます。 3.8 全球気候モデル 全球気候モデルとは、地球規模の気象シミュレーションを実行できる大気モデルの一種です。 3.9 数値による数値天気予測とは、大気の実際の状態に基づいて、特定の初期値条件および境界値条件の下で数値計算を実行し、大気を記述する流体力学および熱力学の方程式系を解くための大型コンピューターの使用を指します。 大気の進化、将来の一定期間における大気の運動状態や気象現象を予測する手法。 3.10 数値天気予報モデル 数値天気予報モデルとは、数値天気予報に使用される大気モデルの一種を指します。 3.11 決定的予報とは、将来の特定の気象要素に対して独自の予測値を作成するタイプの予報を指します。 3.12 確率的予報とは、将来、特定の気象要素が特定の値の範囲内で発生する確率の予測を指します。 4 プラットフォーム全体設計 4.1 一般要件 河川流域降水量予測サービスプラットフォームには、ハードウェア機器、データベース、モデルソフトウェア、通信ネットワークなどが含まれ、関連部門の情報共有、情報交換、情報報告の要件を満たしている必要があります。 水文予報との関係、治水指令システムの互換性要件等を十分に考慮してください。 4.2 プラットフォームアーキテクチャ 4.2.1 ハードウェア機器 ハードウェア機器の構成は、コンピュータ LAN およびコンピュータ室の構築要件を含む、流域降水量予測サービス プラットフォームの機能要件を満たす必要があります。 基本的な機器構成には、通常、ルータ、スイッチ、ファイアウォール、VPN ゲートウェイ、サーバー、コンピュータ、無停電電源装置、情報受信装置、表示装置、コンピュータ室が含まれます。 4.2.2 データベース データベースには、リアルタイム降水量データベース、降水量予測データベース、およびデータ交換用の一時データベースが含まれている必要があります。 リアルタイム降水量データベースは、SL 323-2011 の要件に従って実装する必要があります。 降水量予測データベースの設計は、関連する仕様に従ってデータベース テーブルの構造と定義を統一し、データベース オブジェクトを統一してコーディングする必要があります。 コーディングルールに従ってください。 4.2.3 機能モジュール 流域降水量予測サービスプラットフォームは、基本情報照会、流域水・雨状況分析、現在降水量予測、短期降水量予測、中期降水量予測、システム管理などの機能を備える必要がある。 (1) 基本情報照会モジュールは、流域内の任意の降雨観測点または気象観測点の基本情報と観測点降水量の検索を実現します。 基本情報は、駅名、駅コード、経度緯度、標高、駅住所、駅開設年月などです。 降水量データは、いつでもクエリしてカウントでき、グラフィックや表の形式で表示できます。 (2) 現在の降水量予測モジュールは、流域内の 0 ～ 2 時間の降水量予測とリアルタイムのレーダー降水量監視を実現し、グリッド降水量、流域エリア降雨量、駅雨量予測結果のクエリと動的表示をサポートし、ローリング予測を実現できます。 、ローリング予測 更新頻度は 1 回/1 時間以上である必要があります。 気象災害早期警戒信号基準に達した場合、早期警戒レベル、降水強度、降水量、降水影響範囲、影響時刻などを含む早期警戒情報をグラフィック形式で適時に発表する必要がある。 、表、テキスト。 (3) 短期降水量予測モジュールは、流域の 0 ～ 72 時間の降水量予測を実行し、グリッド降水量、流域エリア降雨量、点降水量予測結果のクエリと動的表示をサポートします。 予測結果クエリの累積期間は、1、3、6、12、24 時間をサポートします。 短期降水量予報は、ローリング予報とアンサンブル予報をサポートする必要があります。 ローリング予報の更新頻度は 1 回/6 時間以上である必要があります。 アンサンブル予報は、各期間の平均降水量、最大降水量、最小降水量の 3 つの結果を公表する必要があります。 最適な予測を推奨します。 (4) 中期降水量予測モジュールは、流域の 72 ～ 240 時間の降水量予測を実行し、グリッド降水量、流域エリア雨量、点降水量の予測結果のクエリと動的表示をサポートします。 予測結果クエリの累積期間は、1、3、6、12、24 時間をサポートします。 中期降水量予報は、ローリング予報とアンサンブル予報をサポートする必要があります。 ローリング予報の更新頻度は、24 時間に 1 回以上である必要があります。 アンサンブル予報は、各期間の平均降水量、最大降水量、最小降水量の 3 つの結果を公表する必要があります。 最適な予測を推奨します。 (5) システム管理モジュールは、ユーザー管理、権限管理、モデル管理、基本データ保守などの機能を実装します。 ユーザー管理では、ユーザーの作成、変更、削除などの機能を実装します。 権限管理では、ユーザー権限の割り当てや変更などの機能を実装しており、システム管理者が必要に応じてユーザー権限を動的に設定できます。 モデル管理では、降水予測モデルのモデル名、モデルコード、モデルの状態、モデルの説明などの基本情報のクエリとパラメータ設定を実行します。 モデル パラメーターには、モデルのすべてのパラメーター化スキームの各パラメーターの説明、デフォルトのパラメーター値、および上限と下限が含まれます。 対応する権限を持つユーザーのみがモデルのステータスとモデルのデフォルト パラメーターを変更できます。 基本的なデータ保守では、システムにアクセスするリアルタイムの水量および降雨量データ、ならびに初期フィールドおよび境界フィールド データの更新とデータ クリーニングを実現します。 4.2.4 通信ネットワークは、外部データの受信、データ送信、早期警戒情報の公開など、現地の実情に応じて適切なネットワークアクセス方式を選択する必要があります。 早期警戒情報は、さまざまな流域管理機関、あらゆるレベルの水利（水務）管理部門、水利・水力発電の計画・設計部門、貯水池およびその他の水利プロジェクトの運営・管理部門との情報共有のニーズを考慮する必要がある。 4.2.5 モデル ソフトウェア モデル ソフトウェアは通常、数値気象予測モデルに基づく降水量予測モデルであり、通常、リアルタイム同化プログラム、前処理プログラム、モデル メイン プログラム、後処理ツール、およびその他のモジュールが含まれます。 ユーザーは、適切なモデル解像度と予測期間を選択して、予測と早期警告の実際のニーズに基づいてビジネス予測を実行できます。 4.3 技術インデックス要件 4.3.1 技術要件 (1) B/S モードを使用した GIS プラットフォーム開発に基づいています。 (2) プラットフォームはモジュール設計を採用し、各主要機能がデータレベルで比較的独立しており、各機能モジュールを柔軟に組み立てることができる必要があります。 (3) ユーザーの認証、認可、アクセス制御を備え、システムセキュリティイベントが発生した場合、イベントトリガー方式でシステム管理者に通知し、システムパラメータの維持管理は操作インターフェースを通じて完了する必要があります。 (4) 24 時間連続稼働可能であり、故障が発生した場合は警察に通報できること。 (5) モデルのバージョンは、アップグレードが容易で、河川流域の降水量予測の関連基準に準拠し、拡張性と互換性の要件を満たしている必要があります。 4.3.2 性能要件 (1) 高性能クラスタ環境をベースとしたメソスケール数値天気予報モデルの構築 マルチマシン相互信頼を前提に、NFSネットワークファイルマッピング機構を利用し、実行中のモデルのマッピングを実現各クラスター ノードのディレクトリで、クラスター並列コンピューティングを実装するために mpich 並列コンピューティング フレームワークを構成します。 (2) 人間とコンピュータの対話、情報照会、グラフィック処理、その他の操作はシンプルで使いやすいものでなければなりません。 (3) 水や雨の状況分析、降水量予測、短期降水量予測、中期降水量予測などのモジュールは、GIS インターフェースに基づいてクエリおよび動的に表示できる必要があります。 (4) GIS の応答速度は 5 秒未満、複雑なレポートの応答速度は 5 秒未満、一般的なクエリの応答速度は 3 秒未満である必要があります。 (5) プラットフォームはクラウドアクセスを可能にし、マルチユーザーの同時操作などをサポートする必要があります。 (6) json形式をベースとした標準的かつ汎用的なデータアクセスインターフェースを開発し、クラウド上に展開することで、ユーザーは予測市外局番と予測期間に基づいた予測情報を遠隔から取得することができます。 4.3.3 機能要件 (1) 基本情報照会は、流域内の各降雨観測点の基本情報および過去の観測データを検索、照会、追加、変更、削除できること。 データはバッチで自動的にインポートおよびエクスポートされる必要があります。 (2) 流域の水と雨の状況の分析は、流域の水と雨の状況の監視、予測、統計の照会および比較分析ができる必要があります。 水雨情報については、情報放送等により警報を発し、警報に関連する情報を表示することができるものとする。 (3) ナウキャスティングは、リアルタイムのレーダー降水量モニタリング、今後 2 時間以内のグリッド降水量予測、流域エリアの降水量予測、およびクエリと動的表示のためのポイント降水量予測の結果を提供する必要があります。 (4) 短期降水量予測では、今後 72 時間以内のグリッド降水量予測、流域地域降水量予測、地点降水量予測結果をクエリおよび動的に表示することができ、累積期間は 1、3、6、12、24 時間となります。 (5) 中期降水量予報は、72 時間以上及び 240 時間先までのグリッド降水量予報、流域雨量及び点雨量予報の結果をクエリし、動的に表示するものとし、累積期間は 1、3、6、 12時間と24時間。 (6) 同じ予測時間に対して、予測モデルは複数の予測結果を提供し、ビッグデータ統計分析を使用して最適な予測を選択し、これに基づいてアンサンブル予測範囲と最適な予測推奨事項を形成できなければなりません。 (7) システム管理は、ユーザー管理、権限管理、モデル管理、基本的なデータ保守などの機能を提供する必要があります。

T/CI 091-2022 発売履歴

• 2023 T/CI 091-2023 植物性有機セレンペプチド粉末
• 2022 T/CI 091-2022 流域降水量予測サービスプラットフォーム