4 クラウド サーバーのタスク スケジューリング機能の要件 4.1 クラウド コンピューティング プラットフォームにおける仮想マシンの分散タスク スケジューリング方法の具体的な指標には、次の項目が含まれますが、これらに限定されません: a) 高負荷の物理マシン サーバーは、 b) 負荷の低い物理サーバーにタスクを移行する; b) 物理サーバーがダウンした場合、負荷を通常の物理サーバーに移行する; c) 負荷の低い物理サーバーのタスクを他の物理サーバーに移行してシャットダウンするアイドル状態のサーバー。
4.2 クラウド データ センターの新しいタスクの数の動的制御方法の具体的な指標には、次の項目が含まれますが、これらに限定されません: a) データ センターの新しいタスクの数、完了したタスクの数タスク、現在実行中のタスクの数、およびタスクの移行数およびその他のシステム情報を取得する必要があります; b) システム情報を分析および決定する機能を備えている必要があります; c) 新しいシステム情報を取得する必要がありますタスク管理。
5 サーバーのパフォーマンス低下に基づくクラウド コンピューティングのタスク スケジューリング機能の要件 5.1 パフォーマンス指向のクラウド データセンターのローテーション方法の具体的な指標には、以下の項目が含まれますが、これらに限定されません: a) ホストの実行ステータス情報が利用可能である必要があります。
) 各ホストのパフォーマンス変化傾向能力を分析する必要がある; c) 各ホストの現在のスリープ要求を分析する機能が利用可能である必要がある; d) スリープ状態に入る必要があるホストは、ホストの現在のスリープ要求に基づいて決定する必要があるホスト; e) 回転制御を実装する必要があります。
5.2 クラウド プラットフォーム ホストのパフォーマンス低下を考慮したタスク割り当て方法の具体的な指標には、次の項目が含まれますが、これらに限定されません: a) 各ホストを監視し、そのパフォーマンス情報を収集できること。
b) ホストを監視し、そのパフォーマンス情報を収集できること。
ホストの現在のパフォーマンスと負荷を評価し、各ホストのパフォーマンスを評価することが可能であること、減衰の程度、 c) ホストのパフォーマンスの減衰に基づいて新しいタスク割り当て計画を生成すること、 d) 機能を備えていること新しく到着したタスクにホストを自動的に割り当て、ホストの負荷満足度を更新します。