ASTM G172-03
寿命データの統計分析を迅速化するための標準ガイド

規格番号
ASTM G172-03
制定年
2003
出版団体
American Society for Testing and Materials (ASTM)
状態
に置き換えられる
ASTM G172-03(2010)
最新版
ASTM G172-19
範囲
加速耐用年数推定の性質上、通常、使用条件中に経験される応力よりも高い応力を評価対象の材料に適用する必要があります。 屋外で時間とともに変化する天候によって経験されるような、非一定的な使用ストレスの場合は、屋外で経験される最大値よりわずかに低いレベル (たとえば 90%) に固定された加速ストレスを選択することが実際に役立つ場合があります。 劣化の加速に使用される変数以外のすべての変数を制御することにより、通常の条件または使用条件でのその変数の予想される効果をモデル化することができます。 実験室の加速試験装置を使用する場合、耐用年数予測に役立つ情報を得るために、使用する変数を正確に制御することが不可欠です。 より高いストレスで動作する同じ故障メカニズムが、使用ストレスにおける寿命を決定するメカニズムでもあると想定されます。 この仮定の妥当性は、最終的な推定の妥当性にとって非常に重要であることに注意する必要があります。 加速耐用年数テスト データは、多くの場合、他の多くの種類のデータとは異なる分布形状を示します。 これは、測定誤差 (通常は正規分布) の影響と、耐用年数データを初期故障時間 (幼児死亡故障) または後期故障時間 (経年劣化または磨耗故障) に偏らせる特有の影響と組み合わせたものです。 このガイドの原則を適用すると、研究者がそのようなデータを解釈できるようになります。 特定の加速モデルと寿命分布モデルの選択と使用は、主に、それがデータにどの程度適合するか、およびデータの範囲を超えて外挿するときに合理的な予測につながるかどうかに基づいて行う必要があります。 モデル選択のさらなる正当化は、理論的考察に基づく必要があります。 注 28212;耐用年数や信頼性の向上を目的としたデータ分析パッケージは、一般的なコンピュータ ソフトウェア パッケージで容易に利用できるようになってきています。 これにより、ますます多くの研究者がデータの削減と分析に直接アクセスできるようになります。 仕組みの基本的な理解なしに数学的計算を実行すると、重大なエラーが発生する可能性があるため、これは必ずしも良いことではありません。 参照 (1) を参照してください。 3 1.1 このガイドでは、加速耐用年数データの解釈に役立つ、一般に受け入れられている統計分析の方法をいくつか簡単に説明します。 このガイドは、共通の用語を作成するだけでなく、耐用年数の推定に関連する共通の方法論と定量的表現を開発することを目的としています。 1.2 このガイドでは、アレニウスの式の耐用年数データへの適用について説明します。 これは、温度などの使用条件での料金を決定するための一般的なモデルとして機能します。 使用条件における寿命分布を決定するための一般的なガイドとして役立ちます。 また、複数の変数が同時に作用して耐用年数に影響を与えるアプリケーションもカバーします。 このガイドでは、複数の応力変数に使用される加速度モデルはアイリング モデルです。 このモデルは熱力学の基本法則から導出され、いくつかの 2 つの変数加速耐用年数データをモデル化するのに役立つことが示されています。 2 つ以上の変数に拡張することができます。 1.3 このガイドでは、耐用年数データ分析で広く受け入れられている統計的手法のみが考慮されています。 1.4 このガイドでは、ワイブル寿命分布が強調されており、一般的に遭遇する状況の計算例が説明されています。 耐用年数データの分析について詳しく説明します。 このガイドは、ガイド G 166.1.5 と組み合わせて使用することを目的としています。 変数の数が増加したり、加速応力からの外挿の範囲が増加したりするにつれて、モデルの精度がより重要になります。

ASTM G172-03 発売履歴

  • 2019 ASTM G172-19 寿命データの統計分析を迅速化するための標準ガイド
  • 2003 ASTM G172-03(2010) 加速走行のためのライフデータの統計分析ガイド
  • 2003 ASTM G172-03 寿命データの統計分析を迅速化するための標準ガイド
  • 2002 ASTM G172-02(2010)e1 加速された操作からのライフタイムデータの統計分析のための標準ガイド


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