ESDU 91017 E-2013
航空機の性能データ解析に適した統計手法

規格番号

ESDU 91017 E-2013

制定年

2013

出版団体

ESDU - Engineering Sciences Data Unit

最新版

ESDU 91017 E-2013

範囲

ESDU 91017 はフローチャートを使用して、ランダムな変動を除くすべてが除去されたパフォーマンス データの分析に統計手法を適用する際にユーザーをガイドします。 つまり、データは標準条件に削減されます。 仮説検定@の概念を導入した後、小さなサンプルをより大きなサンプルに組み合わせる可能性が考えられ、予測の精度が向上します@。 フィッシャーの分散比 F 検定は、サンプルが同じ母集団 @ からのものであるかどうかを一定の信頼度で判断するために使用され、スチューデントの t 検定はサンプル平均間の有意性を決定します。 小さいサンプルを組み合わせたもの、または測定値として 30 ポイントを超える大きなサンプルは、選択した信頼度で正規性のカイ 2 乗検定が満たされる限り、正規分布統計を使用して処理されます。 テストが失敗した場合、データの変換 (対数の取得など) により正規分布が得られる可能性があります。 データを正規分布に合わせて分析する手段としての確率グラフ用紙の使用について説明します。 3 つ以上のサンプルから計算された分散の一貫性に関する Bartlett 検定が導入されています。 回帰は、統計手法ではありませんが、結果が統計的に分析されるため考慮されます。 線形 2 変数回帰の手動計算について説明し、回帰直線に関する分散の決定、回帰関係の有意性、回帰信頼区間、相関係数とその有意性を扱います。 多重線形回帰について簡単に考察します。 表は、正規分布、スチューデントの t 分布、カイ 2 乗分布、および F 分布の統計を示しています。 この方法の使用例は、ESDU 91018 ～ 91020@ 92021 および 92022@ 93023 および 96024 にあります。

ESDU 91017 E-2013 発売履歴

• 2013 ESDU 91017 E-2013 航空機の性能データ解析に適した統計手法