T/JSIA 0003-2024
マルチエージェント強化学習に基づくゲーム意思決定システム標準 (英語版)

規格番号

T/JSIA 0003-2024

言語

中国語版, 英語で利用可能

制定年

2024

出版団体

Group Standards of the People's Republic of China

最新版

T/JSIA 0003-2024

範囲

4 一般要件 4.1 システムコンポーネント システムは、データストレージモジュール、情報構成モジュール、対話型表示モジュール、および戦略生成モジュールで構成されます。 4.1.1 データ ストレージ モジュールは、データベース システムまたはファイル システムを使用して、センサー データとアルゴリズム モデルの永続的なストレージを実装します。 4.1.1.1 データ ストレージ モジュールの基本的な技術要件 a) データの永続的なストレージを実現するためにデータベース システムまたはファイル システムを使用する; b) 効率的なデータ クエリと取得をサポートするために適切なデータ構造とストレージ方法を選択する。 4.1.1.2 データ ストレージ モジュールの機能要件 a) データの書き込みおよび読み取りインターフェイスを提供し、意思決定システムが主要なデータをデータベースまたはファイルに保存したり、それらからデータを取得したりできるようにします。 ストレージ システムの中央ストレージは、ストレージ容量のサポート 動的かつ継続的な拡張; b) 大規模データのトレーニングと分析を容易にするデータのバッチ ストレージとクエリをサポートし、冗長バックアップ機能を備えています。 4.1.1.3 データ ストレージ モジュールのパフォーマンス要件 a) 同時ストレージ パフォーマンス: データ ストレージは同時書き込みの要件を満たすことができる必要があります; b) システムは、ストレージ システムのタイムリーな応答によりプログラム異常やデータベース クエリを引き起こしてはなりません。 クエリ結果を短時間で返すのに十分な高さである必要があります; c) ストレージ デバイスはキャッシュ設計を最適化し、データのリアルタイム記録を確実にするために記録パフォーマンス優先戦略を採用する必要があります。 データの永続的なストレージをサポートし、システムのシャットダウン後にデータが失われないようにします。 4.1.2 情報構成モジュールは、エージェントの数、環境の基本構成情報など、強化学習アルゴリズムを適用するためのシーン情報の構成をカスタマイズできます。 ユーザー インターフェイス ライブラリまたはフレームワークを使用して、グラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) やコマンド ライン インターフェイス (CLI) などのユーザー インターフェイス テクノロジを実装し、使いやすい構成インターフェイスを作成します。 4.1.2.1 情報設定モジュールの基本的な技術要件 a) ユーザーが意思決定システムのパラメータ、アルゴリズム、モデル、その他の情報を設定できる設計インターフェース システムの情報設定機能は、意思決定システムの基本属性情報の動的な設定をサポートできます。 b)  ;システムの内部モジュール間の凝集性が高く、結合が低いという特性により、システム データの内容は安全性が高く、より安定しています。 4.1.2.2 情報構成モジュール機能では、ユーザーがシステムと対話して、システム環境情報を構成し、戦闘環境を初期化し、強化学習アルゴリズムに多様で信頼性の高い動作環境を提供する必要があります。 ユーザーの応答時間インターフェイスは高速である必要があり、ユーザーはインターフェイス上で操作を行うため、目立った遅延があってはなりません。    4.1.2.3 情報構成モジュールのパフォーマンスには、スケール拡張パフォーマンスが必要です。 ハードウェア環境は、インタラクティブ環境のスケールの動的な拡張をサポートでき、システムは、ビジュアル インターフェイスがスタックするなどの異常な状況を引き起こしてはなりません。 環境の複雑さ。 4.1.3 インタラクティブな表示モジュール環境の視覚化: 現在の環境ステータスを表示します。 これは、ユーザーがシステムのステータスを観察できるように、画像、地図、またはその他の視覚的なインターフェイスである可能性があります。 これは、ユーザーが環境を理解し、意思決定システムの実行を監視するのに役立ちます。 戦略表示: 各当事者 (エージェント、エージェントなど) が現在実行している戦略を環境視覚化で表示し、ユーザーがリアルタイムで意思決定行動を観察できるようにします。 これは、矢印、モーション軌跡などを通じて実現できます。 リアルタイム データ更新: インタラクティブ表示モジュールは、環境のステータス、各エージェントのアクション、スコアなどを含むリアルタイム データを取得できる必要があります。 このデータは、環境の視覚化と戦略プレゼンテーションを更新するために使用されます。 統計情報表示：環境内の各指標のスコア、勝率、実行数などの統計情報を表示します。 これは、ユーザーがシステムのパフォーマンスをよりよく理解するのに役立ちます。 インタラクティブ インターフェイス: ユーザーがボタンやスライダーなどの表示モジュールを操作する方法を提供します。 ユーザーは対話を通じて環境パラメータを変更したり、表示方法を調整したりすることができます。 データの記録と再生: 表示されたデータを記録して、ユーザーがいつでも以前の意思決定プロセスを再生して分析できるようにします。 これは戦略の改善や失敗事例の分析などに非常に役立ちます。 構成可能性: ユーザーは、必要に応じて、表示モジュールのレイアウト、表示内容、スタイルをカスタマイズして、さまざまなアプリケーション シナリオに適応できます。 エラー処理とプロンプト: 問題が発生したときにユーザーに適時に通知できるように、適切なエラー処理メカニズムとプロンプト情報を提供します。 マルチモードのサポート: さまざまなユーザーのニーズを満たすために、リアルタイム モード、再生モード、比較モードなどのさまざまな表示モードをサポートします。 拡張性: 将来の要件の変更の可能性を考慮して、ディスプレイ モジュールは拡張およびアップグレードが容易である必要があります。

T/JSIA 0003-2024 発売履歴

• 2024 T/JSIA 0003-2024 マルチエージェント強化学習に基づくゲーム意思決定システム標準
• 2023 T/JSIA 0003-2023 国内リレーショナルデータベース代替テスト仕様書
• 2021 T/JSIA 0003-2021 江蘇省ブロックチェーン産業人材育成基地評価基準（試行）
• 2020 T/JSIA 0003-2020 強化学習に基づく知的意思決定システム標準