T/SDBDA 3-2020
データコレクターのコンピテンシー評価仕様 (英語版)

規格番号

T/SDBDA 3-2020

言語

中国語版, 英語で利用可能

制定年

2020

出版団体

Group Standards of the People's Republic of China

最新版

T/SDBDA 3-2020

範囲

4 能力要件  4.1 資格条件 次のいずれかの条件を満たす者:  a) 中等専門学校、高等専門学校、学部専門専門学校の学生および卒業生、専攻はコンピュータ アプリケーション、 ウェブサイトの構築と管理、モバイル アプリケーション技術とサービス、情報統計と分析、統計と会計、経済情報管理、電子商取引、クラウド コンピューティング技術とアプリケーション、データ技術とアプリケーション、インテリジェント科学技術など。 ;b) ビッグデータの分野で 1 年以上働いていること。 4.2 基本的な品質要件  4.2.2 データ収集者は、次のような基本的な資質を備えている必要があります。  a) データ収集に関連する法律や規制に精通している; b) データ収集テクノロジーとアプリケーションをマスターする;  c) 一般的なデータ収集シナリオを分析する能力; d) プログラミング開発、ツールのカスタマイズなどを使用してデータ情報収集を完了する能力; e) さまざまなデータを正確に分割する能力コンテンツとクリーニング機能; f) データ ストレージ テーブル構造を設計する機能がある; g) 非構造化データを分析および収集する機能がある。   4.3 ビジネス知識の要件 4.3.1 ビジネス知識の側面 主に、基礎知識、専門知識、および関連知識の 3 つの側面が含まれます。 表 1 を参照してください。 4.3.2 知識レベル要件 知識 (知識、K と略す) の評価内容には主に、基礎知識、専門知識および関連知識、さまざまな種類の知識のレベルと要件が含まれます。 表 2 4.4 を参照してください。 スキル要件 4.4。 1 スキルの側面 主に、基本スキル、プロフェッショナル スキル、ソフト スキルの 3 つの側面が含まれます。 表 3 を参照してください。 4.4.2 スキルレベル要件 スキル（略称S）の評価内容には、主にベーシックスキル、プロフェッショナルスキル、ソフトスキルが含まれており、各種スキルのレベルと要件を表4に示します。 4.5 経験要件 経験 (Experience、略して E) 要素のレベルと要件を表 5 に示します。 5 評価方法  5.1 能力の総合評価 能力の総合評価を表6に示します。 5.2 評価プロセス従業員の各種能力を以下の方法により定期的に評価します: a) 知識: 主に試験等により評価します。 試験形式には筆記試験、コンピュータ試験などが含まれます。 b) スキル: 評価する必要があります。 主に試験と弁論を通じて評価されるべきです。  c) 経験: 主に専門的な履歴書の評価と弁護を通じて評価されるべきです。   5.2.2 第 4 章のコンピテンシー要件とその職位の特定のサービス分野を組み合わせたコンピテンシー要件に従って、付録 A を参照して評価指標システムを確立します。   5.2.3 評価結果に基づいて、組織または個人は、職種および従業員の能力要件に基づいて従業員コンピテンシー研修計画を策定し、研修の目的、内容、方法およびサイクルを決定する必要があります。 実務家は、あらゆるレベルの教育機関（一般大学、中等および高等専門学校など）および訓練機関を通じて訓練を受けることができます。

T/SDBDA 3-2020 発売履歴

• 2020 T/SDBDA 3-2020 データコレクターのコンピテンシー評価仕様