T/QGCML 3109-2024
ディープラーニングによる製品表面欠陥識別システム (英語版)

規格番号: T/QGCML 3109-2024
言語: 中国語版, 英語で利用可能
制定年: 2024
出版団体: Group Standards of the People's Republic of China
最新版: T/QGCML 3109-2024

範囲

この文書は、深層学習ベースの製品表面欠陥識別システムの用語と定義、一般要件、機能要件、システム性能要件、モジュール機能、および動作テストを規定します。この文書は、深層学習に基づく製品表面欠陥識別システムの設計と応用に適用できます。

T/QGCML 3109-2024 発売履歴

2024 T/QGCML 3109-2024 ディープラーニングによる製品表面欠陥識別システム

テーマ別の基準

深層学習オルガノイド欠陥深さ

規格と仕様

NS-EN 10372:2020 バーコードを使用した鋼板製品の品質追跡システム - 印刷、読み取り、情報処理 WJ 2702-2007 銃器の欠陥バーコード SAE J810-1996 鋼板の一般的な表面欠陥の分類 SS-EN 10372:2020 平鋼製品用バーコードを利用した品質追跡システム - 読取り・情報処理 BS EN ISO 25178-73:2019 幾何製品仕様 (GPS) 表面テクスチャ: エリア材料測定における表面欠陥の用語と定義 GJB 2082A-2012 電子機器のプロセス欠陥と機械的欠陥の分類 ISO 6194-5:1990 回転軸用リップシールパート 5: 外観上の欠陥のマーキング GJB 2908A-2020 渦電流探傷法 ASTM STP 478-1970 金属表面の外観 AAMI SW91:2018 医療ソフトウェアの欠陥の分類

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