ITU-T P.1203.2-2016
プログレッシブ ダウンロードおよびパラメトリック ビットストリームに基づくアダプティブ オーディオビジュアル ストリーミング サービスの信頼性の高い伝送のためのオーディオ品質推定モジュール (研究グループ 5)

規格番号

ITU-T P.1203.2-2016

制定年

2016

出版団体

ITU-T - International Telecommunication Union/ITU Telcommunication Sector

範囲

この勧告は、ITU-T P.1203 シリーズの不可欠な部分である短期オーディオ品質推定モジュールについて説明します。 [ITU-T P.1203] では、一連の客観的なパラメトリック品質評価モジュールについて説明しています。 これらのモジュールを組み合わせると、マルチメディア ストリーミング アプリケーションのエンドユーザーが体験する品質に対する、オーディオとビデオのメディア エンコーディングやインターネット プロトコル (IP) ネットワークの障害の影響を予測するために使用できます。 対応するストリーミング技術には、トランスポート コントロール プロトコル (TCP) または伝送エラーの影響を受けない他の TCP 類似プロトコルを介したモバイルおよび固定ネットワーク ストリーミング アプリケーションの両方に対応するプログレッシブ ダウンロードおよびアダプティブ ストリーミング @ が含まれます。 説明されているモデルは、適切なパケットまたはビットストリーム解析モジュールによって提供される情報に制限されています。 全体的な ITU-T P.1203 モデルは、プログレッシブ ダウンロードに関連する典型的な劣化として、オーディオおよびビデオのコーディング、および初期バッファリングと再バッファリング (どちらもメディアの停止として認識される) による影響に適用できます。 。 最終出力として、ITU-T P.1203 シリーズ モデルは、統合されたオーディオビジュアル メディア品質スコアをターゲットとしています。 この勧告では、オーディオ品質モジュールを 1 つだけ説明します。 必要な入力データに関しては、このオーディオ モジュールは [ITU-T P.1203] のモード 0 に対応します。 同じ @ 純粋にヘッダーベース/ビットレートベースのオーディオ品質モジュールも [ITU-T P.1201.2] で指定されています。 多数の主観的な実験を使用して、このモデルが [ITU-T P.1203] の範囲内で正確な予測にもつながることが検証されました。 オーディオ モジュールは、5 ポイントの絶対カテゴリ評価 (ACR) スケール ([ITU-T P.910] を参照) で平均オピニオン スコア (MOS) を 1 秒あたりの MOS スコアとして予測します。 [ITU-T P.1201]@ の開発中、オーディオのみの品質を推定するためのオーディオ モジュールのスタンドアロン使用を検証するために、明示的な短期オーディオ品質テストが実行されました。 [ITU-T P.1201] の範囲内でこれが可能であることを示すことができます。 ただし、[ITU-T P.1201] に対して実施された主観的テストにはパケット損失の劣化が含まれているため、範囲等化やその他のバイアスに関する考慮事項を考慮する必要がある可能性があることに注意する必要があります (たとえば、[b-Zielinski_2008] を参照)。 モジュールは [ITU-T P.1203] の範囲内でスタンドアロンで使用されます。 このモデルのスコアは音声コーディングのみによる障害を反映しているため、個々のエンド ユーザーが認識する音声伝送品質の包括的な評価を提供することはできません。 さらに、パラメトリック モデルによって予測されるスコアは、必然的に平均的な知覚障害を反映します。 このモデルは、1 つの特定のエンコーダーおよびデコーダーの実装に対して開発および検証されたことにも注意してください。 モニタリング状況で別のエンコーダーとデコーダーのペアが使用されている場合、スコアはそれを反映しない可能性があります。 オーディオ レベルやノイズ (および対応する同様のオーディオ要素)、またはオーディオ信号に関連するその他の障害などの影響は、このモデルによって計算されるスコアには反映されません。 さらに、パラメトリック モデル (つまり、オーディオ信号などのペイロード情報にアクセスせずに) によって予測されるスコアは、考慮されているストリームの知覚障害をある程度単純化した表現を必然的に反映しますが、それが適切な方法で適用されると仮定すると、@この勧告によると、モデルは依然としてコーディング品質に関連する情報の推定を可能にし、したがって有効でほとんどの場合正確な予測を可能にします。